作為國內數字農業的探索者與領銜者，托普云農用到了“1+1+N”的解題思路，即：一個農業大數據中心，一個農業大腦和N個系統應用。在這套體系里，農業大數據是核心，而人工智能技術則發揮著至關重要的作用，從微觀到宏觀，人工智能技術的身影隨處可見。
    微觀應用：人工智能=高效、精準
    “機器換人”是人工智能技術的一大特點，智能調教過的機器可代替人工完成許多工作，而在數據采集方面，人工智能同樣是一把好手！例如在交通上的車牌識別、在醫療上的紅外測溫、在金融上的人臉識別等等，都是人類無法與之匹敵的工作。在本屆展會上，托普云農也帶來了人工智能在數字農業上的兩個應用。
    這二者的核心都在于圖像識別，一者主要應用于蟲情測報，通過測報燈24小時值守田間，對田間害蟲進行誘捕、滅殺、拍照、識別，形成連續的可視化數據圖表，彌補了傳統測報在時間寬度與數據精度上的不足，是未來蟲情測報的新趨勢。一者主要應用于科研育種，利用檢測儀器或手機APP實現對不同作物、不同生長時期的表型分析，快速測量記錄數據，代替了傳統用手測，用尺子量的方式，能夠大大提升實驗數據獲取與管理的效率。
    可以說，人工智能在微觀上的場景應用，將幫助專業人員消除繁瑣麻煩的工作內容，從而將精力投入于更多高價值的研究工作，促進整體行業由“量的替換”到“質的提升”。

    宏觀應用：人工智能=參謀專家
    人工智能的優勢不僅在于替人作業，還在于它能替人思考。這點你可在“城市大腦”的概念里窺見一斑，例如城市交通早晚高峰時部分道路擁擠，智能算法則會給你規劃出一條暢行的路線。當然，這是建立在對交通網絡的實時監控的基礎上！因此可以說，只要有龐大的數據和算法模型作為支撐，人工智能就能創造出無限的可能！
    談及農業大腦，托普云農也在本屆智博會上展示了自身的理解與相關應用。大腦的工作思路是通過感知獲取信息，再對信息進行處理，進而針對場景需求進行決策，最后由不同的身體器官去達成指令。農業大腦也是如此，基于農業大數據的采集與處理，利用智能算法模型，它能為不同的產業需求提供服務。
    例如，利用前文提到的蟲情測報信息，農業大腦就可以根據蟲情的趨勢及相關的氣象數據，結合算法模型，對未來的蟲情發生進行預測預報，為植保部門的蟲情防治方案提供依據，甚至可根據植保部門的資源配置，直接輸出一份防治方案；展位上同期展示的“植物語言翻譯器”也是同樣的邏輯，基于對作物生長環境信息的采集與處理，農業大腦可根據算法模型對作物生長狀態進行評估，進而調動物聯網設施采取農事操作，保證作物生長一直處于在最佳環境。